Insights et gap de couverture pour des tests optimisés
Une analyse par l’IA de données anonymisées recueillies en production, des aperçus de l’écart entre ce que couvrent les tests et ce que font les utilisateurs et une assistance à l’exécution. Le tout pour des tests optimisés !
Intelligence de la qualité assistée par l'IA
Gravity transforme les données brutes en informations utiles grâce à l’apprentissage automatique. En utilisant la reconnaissance de patterns, l’analyse des tendances et la détection d’anomalies, il améliore l’efficacité des tests, réduit les coûts de maintenance et optimise l’allocation des ressources. Les informations fournies permettent de concentrer les efforts sur les parties de l’application les plus critiques, en fonction de leur utilisation en production.
Analyse complète des manques des tests
Gravity surveille les environnements de production et de test pour analyser les lacunes des tests. En comparant les parcours des utilisateurs en production avec les tests effectués, il génère des recommandations IA exploitables. Ces insights aident à identifier les lacunes dans la couverture des tests, à repérer les fonctionnalités sur-testées ou sous-testées, et à détecter les tests redondants sur les parties moins critiques de l’application.
Optimisation et priorisation des tests
Gravity propose un moteur de pondération et de notation des cas de test piloté par l’IA. Il optimise les suites de test en priorisant les cas selon leur fréquence d’utilisation dans les domaines couverts. Cela permet de concentrer les tests sur les zones à fort impact, influençant directement l’expérience utilisateur. En focalisant les efforts sur les domaines critiques, le temps d’exécution des tests est réduit, offrant un retour d’information plus rapide et accélérant la livraison du logiciel.
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